Aplikasi Algoritma SVM Text Mining, Sentimen Analisis

Aplikasi Algoritma SVM untuk Text Mining dan Sentimen Analisis

Aplikasi ini dirancang untuk membantu pengguna melakukan analisis sentimen dan text mining menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dengan dukungan pengolahan dataset teks dari berbagai sumber, aplikasi memberikan kemudahan dalam manajemen data, pelatihan model, prediksi, dan evaluasi hasil secara menyeluruh.

Fitur Utama

1. Login & Autentikasi
   Sistem login aman memastikan hanya pengguna terdaftar yang dapat mengakses dan mengelola data serta model analisis.
2. CRUD Dataset
   Pengguna dapat melakukan Create, Read, Update, dan Delete dataset teks yang akan digunakan untuk pelatihan dan pengujian model.
3. Proses Pelatihan Model SVM
   Setelah dataset dimasukkan, aplikasi menjalankan pelatihan model SVM dengan preprocessing teks seperti tokenisasi, stopword removal, dan fitur ekstraksi (misal TF-IDF).
4. Form Prediksi Sentimen
   Pengguna dapat memasukkan teks baru pada form prediksi untuk mendapatkan hasil klasifikasi sentimen (positif, negatif, atau netral) berdasarkan model SVM yang sudah dilatih.
5. Evaluasi Performa
   Aplikasi menyediakan metrik evaluasi seperti akurasi, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix untuk mengukur kualitas model analisis sentimen.

Teknologi

• PHP: Backend yang menangani logika aplikasi, pengolahan data, dan pelatihan model.
• MySQL: Database untuk penyimpanan dataset teks, pengguna, dan hasil prediksi.
• Bootstrap 4: Framework CSS untuk tampilan responsif dan user-friendly.