Aplikasi Datamining KNN K-Nearest Neighbors PHP

Aplikasi Data Mining KNN (k-Nearest Neighbors) Berbasis Web PHP

Prediksi dan Klasifikasi Data Secara Akurat dan Interaktif

Aplikasi ini dirancang untuk membantu proses klasifikasi data menggunakan algoritma KNN (k-Nearest Neighbors), salah satu metode supervised learning yang populer dalam dunia data mining dan machine learning. Dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, aplikasi ini dapat diakses langsung melalui browser tanpa perlu instalasi tambahan.

Fitur Utama Aplikasi

• Login Pengguna: Fitur autentikasi untuk mengelola akses pengguna.
• Upload Dataset: Mendukung unggahan file CSV untuk klasifikasi data.
• Parameter k Dinamis: Pengguna bisa memilih nilai k sesuai kebutuhan klasifikasi.
• Proses KNN: Hitung jarak antar data dan klasifikasikan berdasarkan tetangga terdekat.
• Form Prediksi: Input data baru secara manual dan lihat hasil klasifikasinya.
• Visualisasi Hasil: Tampilkan hasil prediksi dan data training secara visual.

Kelebihan Aplikasi

• Berbasis Web: Bisa diakses kapan saja melalui browser.
• User Friendly: Antarmuka intuitif, cocok untuk pemula hingga profesional.
• Fleksibel: Nilai k bisa diatur sesuai skenario klasifikasi.
• Mudah Dikembangkan: Kode sumber PHP bisa disesuaikan untuk kebutuhan lain.

Pengguna Sasaran

• Mahasiswa: Untuk riset atau tugas akhir yang melibatkan klasifikasi data.
• Dosen: Sebagai alat bantu pengajaran konsep KNN secara praktis.
• Peneliti: Untuk eksplorasi data dan eksperimen klasifikasi.
• Developer: Sebagai modul klasifikasi dalam sistem berbasis web.

Teknologi yang Digunakan

• Bahasa Pemrograman: PHP
• Frontend: HTML, CSS (Bootstrap)
• Algoritma: K-Nearest Neighbors (KNN)
• Format Dataset: XLSX