Aplikasi Datamining Naive Bayes Gaussian, Data Numerik

Aplikasi Data Mining Naive Bayes Gaussian - CodeIgniter 4

Aplikasi ini dikembangkan untuk mempermudah proses klasifikasi data numerik menggunakan algoritma Naive Bayes Gaussian. Pendekatan ini menggunakan distribusi normal (Gaussian) untuk menghitung probabilitas kemunculan nilai atribut dalam setiap kelas target. Sistem ini dibangun dengan arsitektur MVC dari CodeIgniter 4, menggunakan MySQL sebagai basis data, dan tampilan antarmuka yang interaktif berkat Bootstrap 4.

Fitur Utama

1. Login
   Sistem autentikasi untuk menjaga keamanan dan memastikan hanya pengguna yang memiliki hak akses yang dapat menggunakan aplikasi.
2. CRUD Dataset
   Pengguna dapat mengunggah dan mengelola dataset numerik, termasuk menambah, mengubah, melihat, dan menghapus data yang akan digunakan dalam proses klasifikasi.
3. Initial Proses
   Sistem menghitung nilai statistik awal seperti mean dan standar deviasi untuk setiap atribut numerik berdasarkan kelas target, yang diperlukan dalam proses perhitungan probabilitas Gaussian.
4. Form Prediksi
   Form input interaktif untuk menguji data baru. Pengguna dapat memasukkan nilai-nilai atribut, dan aplikasi akan menghitung probabilitas masing-masing kelas serta menampilkan hasil prediksi.
5. Performance
   Aplikasi menyediakan evaluasi performa model menggunakan metrik seperti:
   • Akurasi
     
   Hasil evaluasi ditampilkan dalam bentuk tabel dan visualisasi untuk mempermudah interpretasi.

Teknologi yang Digunakan

• PHP CodeIgniter 4: Framework utama dengan arsitektur MVC untuk pengembangan backend dan frontend.
• MySQL: Database relasional untuk menyimpan data pengguna, dataset, hasil klasifikasi, dan statistik.
• Bootstrap 4: Framework CSS untuk antarmuka pengguna yang modern dan responsif.