Aplikasi Datamining Random Forest Support Semua Dataset | Web Base PHP

Aplikasi Datamining Random Forest Berbasis Web

Aplikasi Datamining Random Forest ini dirancang sebagai solusi berbasis web menggunakan PHP untuk melakukan analisis klasifikasi dan prediksi pada berbagai jenis dataset. Aplikasi mendukung input data yang fleksibel dan otomatis menjalankan proses pembangunan model Random Forest dengan akurasi tinggi.

Fitur Utama

1. Login & Autentikasi
   Sistem login yang aman memastikan hanya pengguna terdaftar yang dapat mengakses dan mengelola data serta model.
2. CRUD Dataset
   Pengguna dapat melakukan Create, Read, Update, dan Delete dataset dengan berbagai format data yang didukung, untuk kemudian dianalisis menggunakan algoritma Random Forest.
3. Proses Pembangunan Model Random Forest
   Setelah dataset dimasukkan, aplikasi secara otomatis melakukan training model Random Forest dengan sejumlah pohon keputusan (decision trees) yang dapat dikonfigurasi oleh pengguna.
4. Form Prediksi
   Pengguna dapat memasukkan data baru melalui form prediksi, kemudian aplikasi akan memberikan hasil klasifikasi atau prediksi berdasarkan model Random Forest yang sudah dibangun.
5. Evaluasi Performa
   Aplikasi menyediakan metrik evaluasi seperti akurasi, precision, recall, F1-score, dan confusion matrix untuk mengukur performa model secara detail.

Teknologi

• PHP: Backend aplikasi yang mengelola logika data mining dan interaksi pengguna.
• MySQL: Database untuk menyimpan dataset, model, dan hasil prediksi.
• Bootstrap 4: Framework CSS untuk desain tampilan yang responsif dan user-friendly.