Beranda / Produk / Aplikasi Datamining SVM Data Numeric
Aplikasi Datamining SVM Data Numeric
Terjual: 0
Ditambahkan: 03 Jun 2025

Aplikasi Datamining SVM Data Numeric

(0 pembeli)
Rp 300.000

Deskripsi Singkat

aplikasi datamining svm data numeric, sudah ada sampel datasetnya, cocok untuk mahasiswa dalam membuat tugas akhir

Beli Sekarang

Deskripsi Produk

📊 Aplikasi Algoritma SVM untuk Data Numerik

Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengimplementasikan algoritma Support Vector Machine (SVM) pada dataset numerik secara praktis dan interaktif. Cocok digunakan oleh peneliti, mahasiswa, ataupun praktisi data science yang ingin melakukan pengujian dan prediksi berbasis SVM tanpa harus menulis kode secara manual.

🔐 Login Aman & Sederhana

Untuk mengakses fitur utama, pengguna cukup melakukan login menggunakan akun default berikut:

  • User: admin
  • Password: admin

📁 CRUD Dataset

Manajemen data sangat fleksibel dengan fitur Create, Read, Update, dan Delete dataset. Anda bisa mengunggah data numerik, melihat isi dataset, mengedit data jika ada kesalahan, hingga menghapus data yang tidak diperlukan.

⚙️ Inisialisasi Dataset

Fitur ini memungkinkan Anda melakukan proses normalisasi atau pembersihan awal data agar siap digunakan dalam pemodelan SVM. Sistem akan memproses dataset sesuai kebutuhan analisis.

🔮 Prediksi Data

Setelah dataset siap, Anda bisa langsung melakukan proses prediksi dengan metode Support Vector Machine. Hasil prediksi ditampilkan secara informatif dan siap untuk diinterpretasikan.

📈 Evaluasi Akurasi

Aplikasi ini juga menyediakan fitur evaluasi performa model. Anda dapat melihat nilai akurasi dari model SVM yang digunakan untuk menilai seberapa baik model memprediksi data secara keseluruhan.

🎯 Kenapa Harus Menggunakan Aplikasi Ini?

  • Antarmuka sederhana dan mudah digunakan
  • Tidak perlu keahlian coding untuk implementasi SVM
  • Hasil prediksi dan akurasi yang jelas
  • Cocok untuk pembelajaran maupun penelitian

Tentang Penjual

Ulasan Produk

Berikan Ulasan Anda

Minimal 10 karakter

Ulasan Pembeli

Memuat ulasan...

telah membeli